人工智能行业咨询

AI Industry Consulting

推动变革的用例

  • 预测性维护和资产健康(压缩机、泵、变速箱)
  • 能源和公用设施优化(锅炉、冷水机组、VFD 调节;符合 IEEE-519 的谐波计划)
  • 流程优化和 APC 辅助(软传感器、MPC 目标)
  • 质量分析和可追溯性(SPC、谱系)
  • 计算机视觉(安全 PPE 检查、条形码/标签验证、缺陷检测)

架构与治理

  • 历史学家/SCADA/DCS 集成(OPC UA、Modbus、PROFINET)、边缘推理
  • MLOps、数据目录和模型治理;符合 IEC 62443 / ISO 27001 的网络安全
  • 变更管理:操作员采用、警报 KPI 和 SOP

一步一步

  1. 价值发现(3-5 个高投资回报率用例及商业案例)
  2. 数据审计(标签、质量、差距、历史延迟)
  3. PoC(8-12周,明确的成功标准)
  4. 大规模试点(一条生产线/区域,有操作员工作流程)
  5. 推出和 MLOps(监控、漂移、再培训、治理)

我们承诺跟踪的 KPI

计划外停机时间↓、能量kWh/吨↓、首次通过率↑、维护成本/MTBF↑、每小时警报次数在ISA-18.2目标范围内。

RFQ 清单

痛点和目标 KPI、数据源(历史学家/CMMS/ERP)、安全策略、集成端点、预算窗口、成功标准和时间表。